[Elasticsearch] Bool Query (복합 쿼리)

Bool Query (복합 쿼리) 개요

• 여러 개의 검색 조건을 조합하여 복합적인 검색을 수행할 수 있는 강력한 쿼리 방식입니다.
• SQL의 AND, OR, NOT과 유사하지만 완전히 동일하지 않음 → 단항 연산자로 적용됨.

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Bool Query 구성 요소

키워드	설명
must	쿼리가 **참(True)**인 문서를 검색 (AND 조건)
must_not	쿼리가 **거짓(False)**인 문서를 검색 (NOT 조건)
should	일치하는 문서의 점수(Score)를 증가 (OR 조건과 유사)
filter	쿼리가 **참(True)**인 문서를 검색하되, 점수를 계산하지 않음 (빠름 & 캐싱 가능)

• SQL과 비교
  • must ≈ AND
  • must_not ≈ NOT
  • should ≈ OR (점수 영향)
  • filter ≈ WHERE (점수 없음, 성능 최적화)

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Bool Query 기본 문법

GET <인덱스명>/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { <쿼리> }
      ],
      "must_not": [
        { <쿼리> }
      ],
      "should": [
        { <쿼리> }
      ],
      "filter": [
        { <쿼리> }
      ]
    }
  }
}

• 각 키워드(must, must_not, should, filter) 안에는 여러 개의 조건을 배열 형식으로 입력 가능.

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Bool Query 사용법

✅ 예제 1: "quick" 포함 + "lazy dog" 문장 포함 (AND 조건)

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "message": "quick" } },
        { "match_phrase": { "message": "lazy dog" } }
      ]
    }
  }
}

• "quick" 단어가 포함된 문서 + "lazy dog" 문장이 포함된 문서 검색
• 결과: "quick"과 "lazy dog"을 포함하는 문서 검색됨

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✅ 예제 2: "quick" 또는 "lazy dog" (OR 조건 유사)

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "message": "quick" } },
        { "match_phrase": { "message": "lazy dog" } }
      ],
      "minimum_should_match": 1
    }
  }
}

• should 사용 → "quick" 또는 "lazy dog" 중 하나라도 포함하면 검색됨
• minimum_should_match: 1 → 최소 하나의 조건을 만족하는 문서 포함
• 결과: "quick" 또는 "lazy dog" 중 하나라도 포함된 문서 검색됨

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✅ 예제 3: "quick" & "lazy dog" 제외 (NOT 조건)

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        { "match": { "message": "quick" } },
        { "match_phrase": { "message": "lazy dog" } }
      ]
    }
  }
}

• "quick"과 "lazy dog"이 포함되지 않은 문서만 검색
• 결과: "quick"과 "lazy dog"이 없는 문서 반환됨

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✅ 예제 4: 특정 단어 포함 (must) + 특정 단어 제외 (must_not)

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "message": "fox" } }
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "message": "lazy" } }
      ]
    }
  }
}

• "fox" 포함 & "lazy" 제외
• 결과: "fox"가 있는 문서 중 "lazy"가 없는 문서 검색됨

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✅ 예제 5: 특정 단어 포함 (filter) - 점수 계산 없음

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        { "match": { "message": "fox" } }
      ]
    }
  }
}

• "fox"가 포함된 문서를 검색하지만, 점수(Score)를 계산하지 않음 → 빠름
• must와 비교하면 성능이 더 우수 (검색 결과가 많을수록 차이 커짐)

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Bool Query와 SQL 비교

SQL 조건	Bool Query 변환
A AND B	must: [A, B]
A OR B	should: [A, B], "minimum_should_match": 1
NOT A	must_not: [A]
(A OR B) AND (NOT C)	must: [should: [A, B]], must_not: [C]

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✅ 예제 6: SQL 스타일 변환

• SQL 스타일

  (A OR B) AND (NOT C)
  

• Bool Query 변환

  GET my_index/_search
  {
    "query": {
      "bool": {
        "must": [
          {
            "bool": {
              "should": [
                { "match": { "message": "A" } },
                { "match": { "message": "B" } }
              ],
              "minimum_should_match": 1
            }
          }
        ],
        "must_not": [
          { "match": { "message": "C" } }
        ]
      }
    }
  }
  

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Bool Query 정리

키워드	설명	예제
must	AND 조건	"must": [{ "match": { "message": "quick" } }]
must_not	NOT 조건	"must_not": [{ "match": { "message": "lazy" } }]
should	OR 조건	"should": [{ "match": { "message": "quick" } }, { "match": { "message": "dog" } }], "minimum_should_match": 1
filter	점수 계산 없이 검색	"filter": [{ "match": { "message": "fox" } }]

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🎯 추가 학습 추천

1. Boosting (검색 결과 가중치 조절)
2. Nested Query (중첩된 JSON 문서 검색)
3. Function Score Query (점수 조작)
4. Aggregations (데이터 그룹화 및 통계 분석)

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